Leonardo Egidi
Bio breve
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Sono un ricercatore e professore di Statistica presso il Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche 'Bruno de Finetti' (DEAMS) dell' Università degli studi di Trieste.
Sono stato un ricercatore post-doc presso il DEAMS (2018-2020). Ho ottenuto un dottorato in statistica presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell' Università degli studi di Padova nel 2018. Nel 2016 sono stato visiting scholar presso il Department of Statistical Sciences della Columbia University a New York sotto la supervisione di Andrew Gelman.
Ricerca
La mia ricerca si occupa di statistica teorica e applicata, con una forte caratterizzazione per i metodi bayesiani, la statistica computazionale e applicazioni in campi quali la biostatistica, l’economia, la genomica e lo sport. Per saperne di più sui miei argomenti di ricerca consulta la pagina dedicata e visita la mia lista di pubblicazioni scientifiche.
Sono il coordinatore a livello nazionale, o anche Principal Investigator (PI), del progetto PRIN 2022 dal titolo: SMARTsports - Statistical Models and AlgoRiThms in sports. Applications in professional and amateur contexts, with able-bodied and disabled athletes finanziato dal Ministero dell’ Università e della Ricerca (CUP: J53D23003860006) nel 2023. Si tratta di un progetto congiunto con l’ Università degli studi di Udine e l’ Università degli studi di Brescia.
Divulgazione scientifica
Svolgo spesso attività divulgativa, come talks, seminari, e interviste sulla mia attività scientifica e su temi relativi alla ricerca scientifica.
Attività didattica, di supervisione e di consulenza
Faccio parte del collegio docenti del PhD in Applied Data Science and Artificial Intelligence (ADSAI) dell’ Università degli studi di Trieste.
Supervisiono studenti di laurea magistrale e di dottorato, visita la mia lista completa di studenti supervisionati.
Ho collaborazioni internazionali con la Columbia University, l’ Athens University of Economics and Business, e la University of Zurich. Sono coinvolto in molti progetti di statistica applicata, particolarmente nell’ambito della salute e dell’economia.
Insegno ‘Advanced Statistics’, ‘Statistical and Machine Learning’, e ‘Bayesian Statistics’. Qui la lista completa dei miei insegnamenti.
Sono un membro attivo della Società Italiana di Statistica (SIS) e dell’ International Society for Bayesian Analysis (ISBA). Sono vice-chair dell’ ISI Special Interest Group in Sports Statistics.
Visita la mia pagina accademica ufficiale.
Puoi scaricare una copia aggiornata del mio CV integrale qui: Download PDF